我們 總喜歡在一筆眾多資料中
找尋出它的最佳Mode
從所有變數中 先尋求非正式的判斷
variable與variable
response與variable
然後 懷疑著其中或許有著強烈的關係存在
一步一步 逐步選取
一步一步 向前選取 向後消去
這些事 就交給偉大的電腦吧
我們 都有自由 有選取資料的自由
但...在這隨機取樣中 常常會有outlier出現
即使做了轉置 還是存在
從圖中清楚的發現 沒有很Normal
那就...忽略就好啦
沒有什麼事是十全十美的
使用了許多檢定後結果都相符，都是顯著的。
而某些變數在此並不顯著，
我們則認為是他本身的解釋能力
已被其他變數的解釋能力所包含(也就是被解釋掉了)，
所以在此就不顯著了。
即使有oulier也不重要了...
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